CDI

Temps plein

Verviers ou Charleroi

1. Contexte

Digit’Eaux est une société coopérative dédiée à l’IT des acteurs publics du secteur de l’eau en Wallonie. Elle prend progressivement en charge la gestion des systèmes d’informations de ses coopérateurs, en mutualisant les ressources et expertises, en consolidant un système d’information reposant sur des socles technologiques standards et en accélérant la digitalisation et l’innovation digitale.

Dans ce cadre, Digit’Eaux développe un ambitieux programme de valorisation des données en combinant les données des différentes sources : capteurs de terrain, automates, SIG, SAP et les données externes comme la météo ou les prix de l’énergie. Digit’Eaux veut également développer un portefeuille de projets d’innovations avec ses coopérateurs.

L’ambition : structurer un flux de données complet, depuis le terrain (capteurs, équipements, supervision) jusqu’aux usages analytiques, prédictifs et opérationnels. Dans ce contexte, nous recrutons un Data Scientist pour participer à la mise en place de la plateforme data et aux nombreux projets d’innovation digitale.

2. Missions principales

Plateforme de données

  • Contribuer à la conception et au déploiement de la plateforme data (architecture, pipelines, gouvernance)
  • Définir et appliquer les standards de qualité et de structuration des données
  • Développer les nouveaux projets d’exploitation des données sur la plateforme

Analyse & Data Science

  • Développer des modèles statistiques et de machine learning pour répondre aux besoins métiers
  • Analyser des jeux de données complexes et en extraire des insights actionnables
  • Créer des dashboards et visualisations pour communiquer les résultats

Innovation

  • Identifier des opportunités d'application de l'IA/ML sur les processus existants
  • Mener des projets de R&D et des POC (proof of concept) en collaboration avec les équipes Innovation et nos nombreux partenaires externes
  • Effectuer une veille technologique active

Transversal

  • Collaborer avec les équipes métiers pour cadrer les besoins et traduire les problématiques en approches analytiques
  • Documenter les modèles, méthodes et résultats pour garantir la reproductibilité

3. Votre équipe

  • Vous serez rattaché.e au pôle « Digital Factory », aux côtés de software engineers, de data engineers, de business analysts et de data analysts.
  • Vous travaillerez en étroite collaboration avec le pôle « Stratégie & Architecture », le pôle « SIG » et le pôle « Infrastructure ».
  • Vous serez intégré.e au sein de l’équipe Digit’Eaux, une équipe jeune et dynamique, en pleine croissance.

En tant que membre de l’équipe « Digital Factory », vous contribuez activement à l’évolution du programme de valorisation de la donnée en pleine expansion, tant au sein de Digit’Eaux qu’à l’échelle sectorielle wallonne.

4. Profil recherché

4.1 Compétences techniques

Générale

  • Bachelier ou Master en informatique ou dans un domaine scientifique.
  • Minimum 5 ans d’expérience valorisable dans des projets de science de la donnée sur des applications complexes.

Langages & programmation

  • Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, etc.)
  • SQL avancé

Data Engineering & plateformes

  • Pipelines de données (ETL/ELT), orchestration (Airflow, Prefect)
  • Bases de données relationnelles et NoSQL
  • Cloud (AWS, GCP ou Azure) : stockage, compute, services ML managés
  • Outils type Spark pour le traitement de données volumineuses

Machine Learning & statistiques

  • Modélisation supervisée et non supervisée
  • Évaluation de modèles, gestion du biais, validation croisée
  • NLP, séries temporelles, ou computer vision selon le domaine
  • MLOps : versioning de modèles (MLflow), déploiement, monitoring

Visualisation & restitution

  • Power BI, Tableau, ou Looker
  • Librairies Python (Matplotlib, Plotly, Seaborn)

Bonnes pratiques de développement

  • Git / gestion de version
  • Environnements virtuels, conteneurisation (Docker)
  • Notions de CI/CD appliquées au ML

4.2 Savoir-faire

  • Traduire une problématique métier en approche analytique structurée
  • Concevoir et déployer des modèles de machine learning de bout en bout
  • Manipuler et transformer des volumes importants de données hétérogènes
  • Produire des analyses claires et des visualisations adaptées à des audiences non techniques
  • Documenter rigoureusement les travaux pour en assurer la reproductibilité

4.3 Savoir-être

  • Curiosité intellectuelle et goût prononcé pour l'innovation
  • Esprit analytique et rigueur dans la démarche scientifique
  • Autonomie dans la gestion des projets, tout en sachant solliciter les bons interlocuteurs
  • Bonne communication : capacité à vulgariser des concepts complexes
  • Sens de la collaboration et aisance dans des environnements transverses
  • Proactivité dans la veille et l'exploration de nouvelles approche

4.4 Atouts supplémentaires 

  • Expérience avec des outils de gouvernance des données (DataHub, Alation, Collibra).
  • Expérience dans les plateformes data (Microsoft Fabric, DataBricks).
  • Connaissance des principes de data mesh ou data lakehouse.
  • Expérience en gestion de projet agile (Scrum, Kanban)
  • Expérience dans le domaine industriel (SCADA, IT/OT, IoT, protocoles industriels).
  • Expérience avec des solutions cloud (Azure, AWS...).
  • Expérience dans le domaine des SIG (Esri, FME).
  • Connaissance du secteur de l’eau ou des réseaux publics.

5. Pourquoi nous rejoindre ?

  • Vous contribuerez à une mission d’intérêt public au service des opérateurs de l’eau en Wallonie.
  • Vous rejoindrez une structure agile, coopérative et innovante, en pleine croissance.
  • Vous participerez à un projet stratégique de transformation digitale de grande ampleur.
  • Vous serez au coeur d’une communauté data en construction, avec des moyens, de la vision et du soutien managérial.

6. Ce que nous vous offrons 

  • Un contrat à durée indéterminée.
  • Un horaire de 38h/semaine (horaire flexible), avec 31 jours de congé annuel.
  • Un package salarial attractif comprenant de nombreux avantages extra-légaux : voiture de société ou budget mobilité, chèque-repas, 13e mois, bonus individuel, assurances groupe et hospitalisation,…
  • La possibilité de télétravailler jusqu’à 3 jours par semaine (si l’activité le permet).
  • Un « grand terrain de jeu » pour votre carrière via la multitude de métiers techniques et la multitude d‘opérateurs de l’eau que nous supportons.
  • Des activités team building annuelles, une bonne ambiance d’équipe et une réelle préoccupation du management pour l’équilibre vie privée – vie professionnelle.

7. Et maintenant ?

  • Vous postulez car la fonction vous motive et vous vous sentez capable de relever les défis à nos côtés. Pour cela, envoyez-nous votre curriculum vitae et votre lettre de motivation à l’adresse info@digiteaux.be ou directement sur notre site internet en postulant à l’offre.
  • Vous serez rapidement recontacté.e par Sarah qui organisera avec vous quelques entretiens pour faire votre connaissance et vérifier l’adéquation entre vos attentes et notre proposition.
  • Si ça colle entre nous, on vous accueillera avec plaisir !